Microsoft Build 2026

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오늘은 데이터에서 결정까지, 컨텍스트를 이해하는 에이전트를 어떻게 만드는지 이야기해 보겠습니다. 저는 Amanda Silver, 그리고 Marco Casalaina와 함께 진행합니다.

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공유 컨텍스트가 없을 때의 문제

에이전트가 지금 가장 힘들어하는 지점이 바로 이겁니다. 공유된 컨텍스트가 없으면 개발자도, 에이전트도 잘못된 결정을 내리게 되죠.

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통합 컨텍스트 계층의 효과

그런데 통합된 컨텍스트 계층을 우선순위에 두면 에이전트 정확도는 최대 80%까지 올라가고, 운영 비용은 최대 60%까지 줄어듭니다. Gartner도 같은 방향을 짚고 있죠.

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Microsoft IQ Platform

그래서 저희가 만든 것이 Microsoft IQ Platform입니다. 기업용 AI를 위한 통합 인텔리전스로, 직원이 일하는 방식의 Work IQ, 비즈니스가 돌아가는 방식의 Fabric IQ, 지식을 여는 Foundry IQ, 그리고 웹으로 연결하는 Web IQ, 이렇게 네 가지 IQ로 구성됩니다.

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말로만 하면 감이 잘 안 오죠. Marco가 GitHub Copilot CLI와 Work IQ를 연결한 데모를 직접 보여드리겠습니다.

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네 가지 IQ, 다시 정리

방금 보신 것처럼 네 가지 IQ가 각각 사람, 비즈니스, 지식, 웹의 컨텍스트를 채워 줍니다. 이제 하나씩 조금 더 깊이 들어가 보겠습니다.

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Web IQ: AI 시대의 웹 그라운딩

먼저 Web IQ입니다. AI 시대에 맞게 설계된 웹 그라운딩으로, 품질과 속도, 토큰 효율을 프런티어 규모에서 모두 잡았습니다. 웹, 뉴스, 이미지, 비디오, 브라우즈까지 아우르는 그라운딩 API 모음이고, 인용 가능한 컨텍스트로 신뢰도를 3점 높이면서 p95 지연은 164밀리초로 약 2.5배 빠릅니다.

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고객 사례: Nasdaq

Nasdaq Boardvantage 팀은 외부 정보를 안전하게, 엄격한 데이터 격리와 함께 가져오는 것이 과제였는데요. Web IQ 덕분에 별도 시스템을 붙이거나 보안을 타협하지 않고도 아주 빠르게, 정확하게 외부 데이터를 조회하고 있습니다.

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이제 에이전트가 지식을 여는 방식, Foundry IQ를 살펴보겠습니다. 플랫폼 안에서 지식 컨텍스트를 담당하는 부분이죠.

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컨텍스트 엔지니어링 엔진

Foundry IQ의 핵심은 컨텍스트 엔지니어링입니다. 에이전틱 RAG 엔진과 지식 베이스를 두고, 에이전트 메모리와 풍부한 메타데이터, 임베딩으로 기업 컨텍스트를 만들고, 여러분의 앱과 정형·비정형 데이터를 지식 소스로 연결합니다.

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기존 지식 베이스와의 차이

기존 방식은 그냥 지식 베이스를 여러 개 쌓아 두는 것에 가까웠습니다. Foundry IQ는 그 위에 에이전틱 검색 엔진을 얹어서, 필요한 지식을 스스로 찾아 오게 만든다는 점이 다릅니다.

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오늘 바로 쓸 수 있는 Foundry IQ

그리고 이 Foundry IQ는 오늘 바로 쓰실 수 있습니다. 엔터프라이즈급 보안과 통합 거버넌스, 서버리스 개발자 경험까지 갖춰서 에이전트에게 지식을 열어 줍니다.

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고객 사례: Sitecore

Sitecore는 Foundry IQ를 통해 마케팅과 브랜드 지식을 모든 에이전트에 연결하는 관리형 컨텍스트 계층을 마련했습니다. 권한을 인식하니까 적절한 정보를, 적절한 시점에, 적절한 거버넌스로 제공할 수 있게 됐죠.

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그럼 Foundry IQ가 기업 지식으로 어떻게 그라운딩하는지, Marco가 데모로 직접 보여드리겠습니다.

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다음은 비즈니스가 어떻게 돌아가는지를 담는 Fabric IQ입니다. 비즈니스 엔터티와 기록 시스템, 그리고 액션에 대한 컨텍스트를 다루죠.

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통합된 비즈니스 이해

Fabric IQ 역시 오늘 사용 가능합니다. 데이터와 모델, 규칙, 액션 전반에 일관된 의미를 부여해서 비즈니스를 통합적으로 이해하고, 살아 있는 컨텍스트로 인사이트에서 액션까지 이어 줍니다. 그렇게 Foundry와 Fabric의 에이전트에 비즈니스 컨텍스트를 공급합니다.

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Fabric IQ 아키텍처

구조를 보면 OneLake 위에 정형·비정형·이벤트·그래프 데이터를 통합하고, 시맨틱 모델과 Power BI, 실시간 온톨로지, 그리고 IQ가 사람과 에이전트에게 운영 인텔리전스를 전달하는 형태입니다.

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OneLake, 세상의 데이터를 통합

그 바탕에는 OneLake가 있습니다. 온프레미스와 모든 클라우드, 모든 데이터베이스와 앱, 파일을 ETL 없이 하나로 묶어 줍니다.

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Power BI 시맨틱 모델

그리고 Power BI 시맨틱 모델이 BI와 AI를 신뢰할 수 있는 비즈니스 지식 위에 올려 둡니다. Azure, AWS S3, GCP, Databricks, Snowflake, 온프레미스까지 아우르고, 이미 3천5백만 명 넘는 사용자가 Fabric의 시맨틱 모델을 정기적으로 쓰고 있습니다.

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Fabric IQ 온톨로지

여기에 온톨로지를 더하면 비즈니스를 추론하고 의사결정할 수 있는 살아 있는 통합 뷰가 됩니다. 2천만 개 넘는 시맨틱 모델에서 출발해 조직 전체의 목표와 규칙을 모델링하고, 에이전트에게 믿을 수 있는 액션을 위한 풍부한 컨텍스트를 줍니다.

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고객 사례: Hanwha Qcells

Hanwha Qcells는 AI 데이터센터의 에너지 관리에 Fabric IQ로 에이전틱 AI를 더했습니다. Microsoft Fabric 위에 만든 데이터센터 온톨로지가 사람과 데이터 팀, AI 에이전트가 같은 목표를 향하도록 공통의 언어를 만들어 주는 거죠.

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이제 Fabric IQ가 실제로 어떻게 동작하는지, Marco의 데모로 확인해 보겠습니다.

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마지막 IQ는 직원이 일하는 방식을 담는 Work IQ입니다. 사람과 협업, 워크플로에 대한 컨텍스트를 다룹니다.

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에이전트를 위한 워크플레이스 인텔리전스

Work IQ는 6월 16일에 정식 출시됩니다. 에이전트의 대량 추론과 도구 호출에 맞춰 속도와 효율, 확장성을 최적화했고, 데이터 전반의 고품질 컨텍스트를 계속 구조화하면서, 기존 보안·거버넌스 정책을 그대로 유지한 채 엔터프라이즈 데이터 위에서 바로 동작합니다.

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Work IQ API 구성

개발자 입장에서 보면 Work IQ API는 A2A, MCP, REST로 여러분의 에이전트와 연결되고, Chat과 Context, Tools, Workspaces를 통해 조직 인텔리전스를 제공합니다.

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고객 사례: Miro

Miro는 Work IQ API로 팀워크를 막던 사일로를 걷어 냈습니다. 실시간 Microsoft 365 Copilot 컨텍스트를 Miro 캔버스로 바로 가져와서, 리서치와 다이어그램, 로드맵, 워크숍이 조직 전체가 보는 것과 같은 그림을 반영하게 됐죠.

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그럼 네 가지 IQ를 모두 붙여서, 에이전트가 진짜 팀 동료처럼 일하는 모습을 Marco가 보여드리겠습니다.

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Refund Agent: IQ로 그라운딩된 에이전트

이 Refund Agent가 좋은 예입니다. GitHub Copilot CLI로 "Amanda가 낸 에이전트 아이디어를 메일함에서 찾아줘"라고 하면, 아이디어를 가져와 에이전트를 만들어 냅니다. Web IQ는 웹 콘텐츠로, Foundry IQ는 환불 정책 문서로, Fabric IQ는 주문·배송 온톨로지로, Work IQ는 메일·캘린더·Teams로 그라운딩하고, Entra ID가 에이전트 사용자 인증을 처리합니다.

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엔터프라이즈 준비된 기반

이 모든 것이 엔터프라이즈에 바로 쓸 수 있는 기반 위에 있습니다. 권한과 정책을 인식해 민감도 레이블과 규정을 강제하고, 에이전트의 모든 결정을 공유 컨텍스트로 추적할 수 있으며, 거버넌스를 중앙에서 관리해 업데이트가 모든 에이전트에 자동 반영됩니다.

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자, 이제 여러분이 직접 시작해 보실 차례입니다.

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함께하는 리소스

저희가 계속 함께하겠습니다. aka.ms/microsoft-iq에서 더 알아보시고, 이번 세션 코드는 aka.ms/build26-BRK240에서, 핸즈온 랩은 aka.ms/MicrosoftIQLab에서, 그리고 aka.ms/iq/discussions에서 대화에 참여해 주세요.

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Agents League 해커톤

참여하고 싶으시다면 Agents League 해커톤도 있습니다. Creative Apps, Reasoning Agents, Enterprise Agents 트랙으로 5월 19일부터 6월 14일까지 진행되니, aka.ms/agentsleague/aisf에서 등록하고 프로젝트를 제출해 상에 도전해 보세요.

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세션 피드백 남기기

세션 상세 페이지에서 튜토리얼과 리소스, 코드를 확인하실 수 있고, aka.ms/build/evals 또는 QR 코드로 설문에 참여해 주시면 큰 도움이 됩니다.

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감사합니다

감사합니다.

데이터에서 결정까지, 컨텍스트를 아는 에이전트