좋은 아침입니다, 샌프란시스코
좋은 아침입니다! 다시 샌프란시스코로 돌아와서 정말 기쁩니다. 오늘 여러분을 위해 아주 멋진 이야기를 준비했습니다.
Build은 기회를 이해하는 자리
개발자 콘퍼런스는 언제나 기술의 변화를 이해하는 자리죠. 하지만 더 중요한 건, 그 변화가 개발자와 기업, 그리고 세상 전체에 어떤 기회를 여는지 이해하는 겁니다.
오늘 우리가 함께 파고들 질문은 바로 이것입니다. 이 프론티어 인텔리전스 생태계에 여러분이 어떻게 온전히 참여할 것인가. 오늘 키노트에서 딱 하나만 가져가신다면, 바로 이 질문이길 바랍니다.
핵심은 여러분의 가치를 키우는 일
이건 어느 한 가지 기술이나 특정 플랫폼에 관한 이야기가 아닙니다. AI 시대에 여러분이 어떻게 스스로의 가치를 만들어 내고, 그것을 복리처럼 불려갈 것인가에 관한 이야기입니다.
프론티어 개발자의 기회
그럼 바로 본론으로 들어가 보겠습니다. 프론티어 개발자에게 열리는 기회, 지금부터 함께 살펴보시죠.
AI 스택을 한번 펼쳐 보겠습니다. 클라우드와 엣지에 걸쳐 에이전트를 구동하는 컴퓨트 패브릭에서 시작해, 그 위에 모델·컨텍스트·도구가 올라가고, 에이전트를 배포하고 확장하는 런타임, 훌륭한 개발자 도구, 그리고 보안·컴플라이언스·거버넌스까지 — 오늘은 이 스택을 아래에서 위로 하나씩 짚어 보겠습니다.
먼저 인프라부터 시작해 보겠습니다. 스택의 가장 아래, 모든 것을 떠받치는 토대죠.
엣지에서 출발
그중에서도 엣지, 바로 여러분 손끝에 있는 컴퓨트에서 출발해 보겠습니다.
그 시작은 Windows
그리고 그 엣지의 중심에는 Windows가 있습니다.
모든 책상과 가정에 무제한 인텔리전스를
한 발 물러서서 보면, 엣지에는 어마어마한 컴퓨트가 잠들어 있습니다. 그래서 우리는 아주 단순한 질문을 던졌습니다. 모든 책상 위, 모든 가정에 무제한 인텔리전스를 전할 수 있을까? 하고 말이죠.
이미 오늘 실현되고 있습니다
사실 이건 오늘 이미 실현되고 있습니다. Windows 검색, Outlook 요약, PowerPoint 대체 텍스트, Teams Super Resolution — 이 모든 것이 그 예이고, 수많은 파트너 앱들이 이 위에서 동작하고 있습니다.
Adobe도 로컬에서
Adobe도 훌륭한 사례입니다. After Effects와 Premiere 모두 Windows ML을 통해 NPU와 GPU를 넘나들며 로컬에서 처리하고 있죠.
Windows AI API를 모든 PC로 확장
오늘은 이걸 한층 더 넓힙니다. NPU를 넘어, 모든 GPU를 포함한 훨씬 넓은 Windows 설치 기반으로 Windows AI API를 확장한다는 걸 발표하게 되어 정말 기쁩니다. 온디바이스 SLM, 비디오 초해상도, 음성 인식이 CPU·GPU·NPU 어디서든 동작합니다.
Aion 1.0 Instruct 공개
그리고 새로운 온디바이스 모델 두 가지도 발표합니다. 먼저 Aion 1.0 Instruct는 차세대 온디바이스 SLM으로, 메모리 사용량은 3.4배 작아지고 요약은 6배, 응답은 2배 빨라졌습니다.
Aion 1.0 Plan 공개
그리고 Aion 1.0 Plan은 로컬에서 추론하고 도구를 호출하는, 에이전트 앱을 위한 로컬 에이전틱 루프를 담당합니다.
실리콘 생태계의 혁신
이 무제한 인텔리전스 비전을 실현하려면 하드웨어도 함께 진화해야 합니다. AMD의 새로운 Ryzen, Intel의 Panther Lake, 고성능의 Qualcomm Snapdragon X2 Elite, 그리고 500달러대 기기를 위한 Snapdragon C까지 — Windows 실리콘 생태계 전반의 혁신을 보는 게 정말 신납니다.
NVIDIA N1X 칩
그리고 이제 NVIDIA가 RTX Spark와 함께합니다. PC를 위한 차세대 SOC로, CPU·GPU·AI 역량을 하나의 칩에 통합했고, 통합 메모리 아키텍처와 내장 DRTM까지 갖췄습니다.
Surface Laptop Ultra
그리고 이 힘을 처음으로 보여줄 기기 중 하나가 바로 Surface Laptop Ultra입니다. NVIDIA의 성능에 Surface의 디자인과 완성도를 더했죠. 128GB 통합 메모리, 2000니트 디스플레이, 하루 종일 가는 배터리까지 — 올 가을에 만나실 수 있습니다.
OEM 파트너들의 신제품
우리 OEM 파트너들이 이 플랫폼을 위한 멋진 신제품과 지원을 함께 선보이는 모습도 정말 반갑습니다.
Surface RTX Spark Dev Box
그리고 우리는 스스로에게 물었습니다. 이 아키텍처를 개발자를 위해 한계까지 밀어붙이면 어떤 모습일까? 최대 컴퓨트, 최대 메모리, 말 그대로 개발자의 드림 머신 — 오늘 발표하는 Surface RTX Spark Dev Box가 바로 그 답입니다.
DGX Station에도 Windows를
여기서 멈추지 않았습니다. Windows가 새로운 데스크톱 데이터센터, NVIDIA DGX Station으로도 갑니다. 이제 1조 파라미터 모델을 로컬에서 돌릴 수 있다는 뜻이죠.
Windows 365, 개발자에 최적화
물론 개발자의 엔드포인트를 클라우드로도 확장합니다. Windows 365가 이제 dev maxed, 즉 첫 로그인부터 일관되고 개발자에 최적화된 경험을 제공합니다.
Windows를 최고의 개발 공간으로
모든 Windows 엔드포인트를 관통하는 우리의 목표는 단순합니다. Windows를 개발하기에 가장 좋은 곳으로 만드는 것. 그래서 오늘 정말 많은 업데이트를 준비했습니다.
방해 없는 개발 환경
그 출발점은 새롭게 집중할 수 있는, 방해 요소 없는 개발 환경입니다.
Intelligent Terminal
GitHub Copilot을 기본 내장한 Intelligent Terminal도 새롭게 선보입니다.
Windows 속의 Linux
그리고 Windows에 Linux의 모든 감성을 담았습니다. grep, head, tail, sudo — 70개가 넘는 유틸리티를 그대로 쓰실 수 있습니다.
터미널을 내 방식대로
Mac에서 오셨다면 Starship, zsh, Homebrew도 이제 그대로 쓸 수 있습니다. WSL도 계속 더 좋아지고 있죠.
WSL Containers 발표
오늘 WSL Containers를 발표합니다. 설치는 줄고, 컨텍스트 전환은 줄고, 환경을 오갈 때 머릿속 곡예도 줄어듭니다.
엣지를 마무리하며
자, 엣지는 여기까지입니다. 이제 다음으로 넘어가 보겠습니다.
인프라의 다른 절반, 클라우드로 이동해 보겠습니다.
와트당·달러당 토큰
우리를 움직이는 핵심 방정식은 이겁니다. 와트당, 그리고 달러당 몇 개의 토큰을 만들어 내느냐.
하나로 통합된 시스템 설계
우리는 인프라를 하나로 통합된 시스템으로 봅니다. 들어오는 전자에서 나가는 토큰까지, 처음부터 끝까지 최적화하죠. 데이터센터 설계부터 코어 컴퓨트, 스토리지, 가속기, 네트워킹, DC 간 연결, 그리고 로컬 오프로드까지 시스템 아키텍처를 근본부터 다시 설계하고 있습니다.
커뮤니티 우선의 인프라 원칙
하지만 그 전에 더 근본적으로 지켜야 할 게 있습니다. 우리가 짓는 모든 지역 사회의 신뢰와 운영 허가를 얻는 것이죠. 우리 데이터센터가 전기요금을 올리지 않게 하고, 사용한 물보다 더 많은 물을 되돌려 놓고, 지역 일자리를 만들고, 세수에 기여하고, 지역 교육과 비영리에 투자합니다. 이 원칙을 지켜야만 비로소 기술 혁신을 이어갈 자격이 생깁니다.
500개 이상의 데이터센터
오늘 Azure는 80개 리전에 걸쳐 500개가 넘는 데이터센터를 운영합니다. 그 어떤 사업자보다 많죠. 게다가 지난 18개월 동안 추가한 데이터센터 용량이, Azure 첫 10년 전체를 합친 것보다 많습니다.
Fairwater, 첫 AI 슈퍼팩토리
하지만 더 중요한 건 우리가 짓는 것이 근본적으로 다르다는 점입니다. 이제 우리는 학습, 추론, 에이전트 런타임이라는 세 가지 지배적 워크로드에 최적화합니다. 그 시작이 바로 Fairwater, 위스콘신과 조지아에 걸친 우리의 첫 AI 슈퍼팩토리입니다. 2층 구조로 랙을 3차원으로 배치해 GPU를 최대한 촘촘히 담고, 전력 손실은 최소화합니다.
칩 파트너, 진짜 선택지
실리콘에서 Azure는 진짜 선택지를 제공합니다. 자사 실리콘도, 파트너 시스템도 고를 수 있죠. 우리는 NVIDIA의 Vera Rubin 시스템을 검증한 첫 클라우드였고, AMD와도 MI300X GPU부터 차세대 CPU와 슈퍼컴퓨팅까지 긴밀히 협력하고 있습니다.
Maia 200 업데이트
우리 자체 가속기인 Maia 200은 아이오와와 애리조나에서 이미 가동 중이고, 올해 안에 해외로도 확장합니다. 최신 세대 대비 달러당 토큰이 30% 이상 개선됐고, GPT 5.5와 Microsoft 365 Copilot 배포로 검증해 왔습니다.
Cobalt 200 프리뷰
에이전트를 돌릴 땐 GPU만큼 CPU도 중요합니다. 그래서 오늘 Cobalt 200 VM 프리뷰를 발표합니다. 클라우드 네이티브·에이전틱 워크로드를 위한 차세대 Arm 기반 CPU로, Cobalt 100 대비 최대 50% 더 높은 성능을 냅니다. GitHub Copilot 에이전트 트레이스로 벤치마크했더니 지연은 33% 낮아지고, 처리량은 23% 높아졌습니다.
데이터센터를 잇는 AI WAN
이런 AI 워크로드에는 규모와 안정성이 필요하고, 그래서 네트워킹이 결정적입니다. 우리는 수만 개의 GPU에 걸친 동기적·데이터 병렬 워크로드를 위해 트래픽 방식을 새로 설계했습니다. 다음 프론티어는 한 데이터센터 안이 아니라, 대륙을 가로지르는 AI WAN으로 데이터센터들을 이어 하나의 유연한 컴퓨트 풀로 만드는 것입니다.
NVIDIA와 Microsoft
시스템 혁신을 이야기할 때 NVIDIA만 한 사례가 없습니다. Windows를 에이전트에 맞게 재발명하고, RTX Spark와 DGX Station을 함께 선보이고, Fabric Data Warehouse를 NVIDIA로 가속하고, Foundry에 Nemotron과 Nemo를 올리며, 수십만 대의 Grace Blackwell 시스템을 하나의 AI 팩토리로 돌립니다.
인프라를 마무리하며
자, 인프라는 여기까지입니다. 이제 스택을 한 단계 위로 올라가 보겠습니다.
우리는 모델과 컨텍스트, 도구를 하나로 묶는 새로운 인텔리전스 계층을 만들고 있습니다. Foundry IQ, Fabric IQ, Work IQ, Web IQ가 그 위에서 함께 작동하죠.
Foundry, 11,000개 이상의 모델
시작은 모델 선택입니다. 모든 고객은 과제와 지연 예산, 비용에 맞는 모델을 원하죠. Foundry는 클라우드에서 가장 넓은 카탈로그를 제공합니다. OpenAI와 Anthropic의 최신 모델, 그리고 우리 자체 MAI 모델까지 11,000개가 넘습니다.
에이전트를 위한 데이터 계층
다음은 컨텍스트, 그 시작은 데이터 계층입니다. 데이터 자산은 이제 사람이 쓰는 앱을 넘어, 끊임없이 저장·검색·추론·행동·학습하는 에이전트를 떠받쳐야 합니다. 실제로 에이전트는 메모리엔 Cosmos DB, 검색엔 Azure Search, 시맨틱 모델엔 Fabric IQ를 이미 쓰고 있습니다.
Azure HorizonDB 퍼블릭 프리뷰
그래서 새 관리형 서비스를 소개합니다. Azure HorizonDB, Azure에서 완전 관리형으로 제공되는 PostgreSQL 서비스입니다.
HorizonDB의 성능
고가용성과 스케일아웃을 위해 처음부터 다시 설계했습니다. 존 복원력과 자동 페일오버, 클러스터당 최대 128TB 스토리지, 최대 15개 읽기 복제본을 제공하고, 내부 테스트에서 동급 자체 관리형 PostgreSQL 대비 3배 이상의 처리량을 냈습니다.
GPU 가속 Fabric DW
또 하나 근본적으로 바뀌는 워크로드가 데이터 웨어하우스입니다. 에이전트가 끊임없이 데이터를 질의하는 세상에선 웨어하우스가 미션 크리티컬해지죠. 그래서 Fabric에 GPU 가속을 도입합니다. 최대 7배의 성능 향상을 보고 있습니다.
데이터 위에 IQ 계층을
이 데이터 자산 위에, 데이터와 모델 역량을 결합해 올바른 컨텍스트를 전달하는 IQ 계층을 쌓아 올립니다. 인텔리전스를 여는 열쇠죠.
에이전트 시대의 웹 인텔리전스
첫 번째 영역은 웹입니다. 웹 그라운딩은 정말 중요합니다. 신선하고, 품질 높고, 빨라야 하죠.
Web IQ 발표
그래서 오늘 Web IQ를 발표하게 되어 정말 신납니다. 최고의 답변 품질, 가장 낮은 지연, 가장 높은 토큰 효율을 오늘부터 일부 Azure 고객이 만나실 수 있습니다.
LLM을 위해 재설계된 웹
Web IQ는 이미 10억 명 넘게 쓰는 글로벌 인프라 위에서, LLM과 에이전틱 워크플로를 위해 근본부터 다시 설계됐습니다. 모델에 종속되지 않고 MCP 네이티브라 최신 에이전트 런타임에 바로 꽂히죠. 웹·뉴스·이미지·비디오를 아우르며 신선하고 검증 가능한 컨텍스트로 응답을 그라운딩합니다.
품질·속도·효율 모두 1위
Web IQ는 가장 중요한 세 가지 기준 모두에서 앞섭니다. 최고 수준의 그라운딩 품질, 가장 빠른 속도, 그리고 가장 낮은 비용 — 셋 다 잡았습니다.
웹을 넘어, 여러분은 가장 가치 있는 데이터, 바로 기업의 컨텍스트에도 에이전트를 그라운딩하고 싶으실 겁니다. 웹과 기업 전반의 인텔리전스를 어떻게 풀어낼까요?
Foundry·Fabric·M365를 하나로
우리는 Foundry, Fabric, M365를 하나의 통합 IQ 계층으로 묶고 있습니다.
Microsoft IQ
이것이 Microsoft IQ, 여러분 조직에 대한 이해를 끊임없이 최신 상태로 유지하는 계층입니다.
다음 단계로
자, 모델·컨텍스트·도구는 여기까지입니다. 이제 다음으로 넘어가 보겠습니다.
이제 에이전트 런타임으로 이동해 보겠습니다. 만든 에이전트를 실제로 구동하고 확장하는 계층이죠.
Windows와 Foundry
우리는 Windows와 Foundry로 일급 에이전트 런타임과 플랫폼을 만들고 있습니다.
Windows, 에이전트를 돌리기 가장 좋은 곳
우리는 Windows를 에이전트를 만들고 돌리기에 가장 좋은 곳으로 만들고자 합니다. 에이전트는 새로운 실행 패러다임입니다. 끊임없이 추론하고, 코드를 동적으로 생성·실행하고, 파일·기기·네트워크에 걸쳐 행동하죠. 여기서 강력한 힘이 나오지만, 동시에 새로운 위험도 생깁니다.
Microsoft Execution Containers 발표
그래서 오늘 Microsoft eXecution Containers, 줄여서 MXC를 소개합니다. MXC는 OS 네이티브 프리미티브를 이용해 격리와 봉쇄를 적용하는 새로운 정책 계층입니다.
워크로드에 맞는 격리 선택
가벼운 에이전트 동작엔 프로세스 수준 격리, 사용자 분리엔 세션 수준 격리, 더 강한 경계엔 WSL을 포함한 Windows·Linux 가상머신, 최대 격리엔 Windows 365 for Agents를 고를 수 있습니다. 워크로드에 맞는 봉쇄 방식을 선택하면 Windows가 MXC로 이를 강제합니다.
에이전트 파트너들
누가 에이전트를 만들든 봉쇄가 지켜지도록 하고 싶습니다. 그래서 여러 파트너와 협력하고 있죠. NVIDIA는 OpenShell을 Windows로 가져와 자율 AI 에이전트를 안전하게 실행하고, 오늘 OpenClaw도 MXC 위에서 Windows에서 동작한다는 걸 발표합니다.
엣지 런타임을 지나
자, 엣지에서의 에이전트 런타임은 여기까지입니다.
Foundry로
이제 클라우드, Foundry로 넘어가 보겠습니다.
Foundry, 앱과 에이전트의 풀 스택
우리는 Foundry를 AI 시대의 완전한 앱·에이전트 스택으로 키우고 있습니다. 모델, IQ, 도구, 그리고 거버넌스가 적용된 에이전트 생애주기를 담은 컨트롤 플레인까지요.
Hosted Agents 정식 출시
특히 Foundry Hosted Agents가 정말 기대됩니다. 장시간 실행되는 에이전트를 위한 런타임으로, IQ 계층 접근, 도구, 상태와 메모리의 지속성, 자체 실행 샌드박스, 자동 생성 루브릭과 평가, 안전 가드레일, 심지어 자기 개선 루프까지 갖췄고, 이번 달 정식 출시됩니다.
Fireworks AI on Foundry
또 하나, Fireworks AI와의 새로운 파트너십을 발표합니다.
오픈 웨이트를 엔터프라이즈급으로
이를 통해 개발자는 더 많은 오픈 웨이트 모델과 Fireworks 추론 스택에 접근하고, Foundry가 제공하는 엔터프라이즈급 거버넌스와 가드레일 위에서 에이전틱 앱을 만들 수 있습니다.
그리고 도구로
자, 이제 다음으로 넘어갑니다.
바로 도구 그 자체입니다. 개발자가 손에 쥐고 매일 쓰는 도구 이야기죠.
GitHub Copilot
그 중심엔 당연히 GitHub이 있습니다. GitHub은 이제 코드 저장소를 넘어, 모든 에이전트를 위한 컨트롤 플레인이 되어가고 있습니다.
기록적인 성장
GitHub에서 측정하는 거의 모든 것 — 저장소 생성, PR 활동, API 사용량 — 이 사상 최고 속도로 늘고 있습니다. 에이전틱 워크플로 덕분이죠. 사람과 에이전트가 함께 협업하며 만들어 내는 새로운 규모입니다.
모든 폼팩터로 확장
우리는 이 도구를 모든 폼팩터로 열고 있습니다. CLI는 접근성과 자연어의 힘 덕분에 폭발적으로 성장했지만, 수백 개의 CLI 세션을 혼자 관리하려면 확장이 쉽지 않죠.
GitHub Copilot 앱 발표
그래서 CLI의 속도와 유연함에 IDE의 역량, 그리고 무한한 에이전트 세션으로 확장하는 능력을 더한 새 도구가 필요했습니다. 오늘 그 큰 걸음으로 GitHub Copilot 앱을 소개합니다. 격리된 워크트리와 브랜치에서 병렬 세션을 돌리고, PR을 리뷰부터 머지까지 한 앱에서 이끕니다.
Rayfin 퍼블릭 프리뷰
하지만 그것만으론 부족합니다. 여전히 백엔드, 즉 신원·스토리지·데이터베이스를 다뤄야 하죠. 그래서 Rayfin이 정말 기대됩니다. 에이전트를 백엔드 서비스에 연결하는 에이전트 퍼스트 SDK로, 데이터가 있는 곳에서 앱을 돌리고 첫날부터 프로덕션 준비를 마칩니다.
Replit과의 파트너십
이걸 여러분이 개발하는 모든 곳으로 가져갑니다. 그래서 Replit과의 파트너십이 정말 신납니다. Replit에서 자연어로 앱을 만들면, 그 앱과 데이터가 기업이 관리하는 Fabric 테넌트에 안전하게 배포됩니다.
도구를 마무리하며
자, 도구는 여기까지입니다. 이제 마지막 계층을 이야기해 보겠습니다.
이 에이전트들을 어떻게 관측하고, 거버넌스하고, 보호할 것인가에 대해 이야기해 보겠습니다.
Agent 365, 에이전트 컨트롤 플레인
Agent 365는 에이전트를 위한 컨트롤 플레인입니다.
Entra·Defender·Purview 확장
에이전트는 여러분을 대신해 일할 때도 자기만의 신원과 접근 제어가 필요합니다. 그래서 Entra를 확장했죠. 실시간 방어가 필요해 Defender를, 상시 데이터 보호와 컴플라이언스가 필요해 Purview를 확장했습니다. 그리고 이 에이전트들은 AWS든 GCP든, 어떤 프레임워크로 만들었든 어디서나 호스팅될 수 있습니다.
Agent 365 SDK 정식 출시
오늘 여러 업데이트를 발표합니다. 그중 하나가 Agent 365 SDK의 정식 출시입니다. 관측 가능성과 Entra Agent ID, 보안 보호를 모든 에이전트 프레임워크에 걸쳐 제공합니다.
로컬 에이전트까지 보호
그리고 이를 로컬 에이전트와 claw까지 확장합니다. 로컬 에이전트를 발견하고 보호하며, Entra와 Intune 정책으로 접근을 통제하고, Purview와 Defender로 데이터를 지키고, Windows 샌드박스와 MXC 안에서 안전하게 실행합니다.
AI를 위한 보안
지금까지 A365로 AI를 위한 보안을 어떻게 구축하는지 보셨습니다.
AI로 하는 보안
하지만 또 다른 측면이 있습니다. AI를 활용해, 여러분이 이미 가진 자산을 어떻게 지킬 것인가 하는 것이죠.
MDASH, 멀티모델 보안 시스템
지난달 우리는 멀티모델 에이전틱 보안 시스템 MDASH를 발표했습니다. 프론티어·커스텀 모델에 걸친 100개 이상의 전문 에이전트가 협력해, 어떤 단일 모델보다 더 잘 악용 가능한 버그를 찾아냅니다. 정찰부터 스캔, 트리아지, 재현, 패치 생성과 검증까지 이어지며 CyberGym 벤치마크 1위로 데뷔했죠.
엔드투엔드 에이전트 플랫폼
자, 이렇게 우리가 여러분을 위해 만들고 있는 엔드투엔드 에이전트 플랫폼 전체를 함께 살펴봤습니다.
지금까지는 프론티어 개발자의 기회였습니다. 이제 모든 기업의 기회를 이야기해 보겠습니다. AI 네이티브 스타트업이든, SaaS 기업이든, 어떤 엔터프라이즈든 말이죠.
여러분의 자산이 발견되게
가장 먼저 하고 싶은 건, 여러분의 플러그인과 에이전트, AI 앱이 Microsoft 생태계 전반에서 발견되게 하는 것입니다. Windows든 M365 Copilot이든, Office 앱, Teams, GitHub 어디서든요.
성장하는 Copilot 생태계
점점 커지는 Copilot 생태계가 눈에 보입니다. 고객들은 Copilot Studio로 자기만의 업무용 에이전트를 만들고, 이를 Copilot에 통합하고 있습니다.
Copilot의 빠른 진화
Copilot은 빠르게 진화하고 있습니다.
Chat, Cowork, Code, 그리고
최고의 모델과 Work IQ를 갖춘 Chat에서 시작했죠. 이어 멋진 산출물을 만들고 다단계 문제를 푸는 새로운 방식 Cowork가 나왔고, GitHub Copilot도 함께 진화했습니다. 그리고 이번 여름, 코딩까지 포함한 모든 지식 노동을 하나의 Copilot 슈퍼앱 안으로 가져옵니다.
Autopilots 소개
그리고 오늘, 완전히 새로운 것도 소개합니다. 바로 Autopilots입니다. 엔터프라이즈급 claw라고 보시면 됩니다. 여러분 테넌트 안에서 완전한 컴플라이언스로 장시간 자율 실행되는 에이전트로, 이름과 성격, 커스텀 커넥터, 컨텍스트와 메모리를 가질 수 있습니다.
Microsoft Scout 프라이빗 프리뷰
그 첫 Autopilot이 바로 Microsoft Scout입니다. Scout는 여러분이 일하는 곳에서 함께 일합니다. Teams 그룹 채팅에 참여하고 Outlook 스레드를 처리하죠. 오늘부터 프론티어 고객이 사용해 볼 수 있고, 앞으로 몇 달 안에 Copilot 앱 안에서 여러분만의 Autopilot 디지털 팀을 꾸릴 수 있게 됩니다.
지금까지 에이전트를 만들고, 그 에이전트가 Copilot·Teams·Windows에서 발견되게 하는 이야기를 했습니다. 그런데 기업을 진짜 특별하게 만드는 건, 운영 속에서 끊임없이 쌓이는 암묵지입니다. AI 시대에 그 암묵지를 어떻게 보존하고 복리로 불릴 것인가 — 그래서 모든 조직이 자기만의 힐 클라이밍 머신을 가져야 한다고 믿습니다.
목표에 맞춰 스스로 개선하는 시스템
이건 여러분의 목표와 비공개 평가 기준에 맞춰 끊임없이 개선되며, 시간이 갈수록 우위를 복리로 쌓아가는 시스템입니다.
Frontier Tuning 프라이빗 프리뷰
이를 실현하기 위해 Frontier Tuning으로 다음 걸음을 내딛습니다. 튜닝된 워크플로 환경에서 모델을 지속 최적화하며, 설계부터 엔터프라이즈에 안전합니다.
고객과 함께, 러닝 루프를 소유하다
이미 많은 고객과 함께 환경, 컨텍스트, 도구, 루브릭까지 러닝 루프 전체를 소유하고, 나아가 자기 모델을 직접 학습시키도록 돕고 있습니다. 오늘은 우리 Superintelligence 랩의 혁신으로 이 역량을 한층 더 강화하게 되어 정말 기쁩니다.
마무리로, 우리 생태계의 새로운 프론티어를 이야기해 보겠습니다. 가장 큰 사회적 영향은 과학적 발견의 곡선을 구부리는 데서 나올 겁니다. 오늘의 과학은 너무 선형적이죠. 가설을 세우고, 실험하고, 결과를 기다리고, 분석하고, 다시 시작합니다. 그런데 과학적 방법 그 자체가 더 연속적이고, 병렬적이고, 프로그래밍 가능해진다면 어떨까요?
Microsoft Discovery
그것이 바로 우리가 Microsoft Discovery로 만들고 있는 것입니다.
하나의 에이전틱 발견 루프
Discovery는 모델, HPC, 지식 그래프, 시뮬레이션, 자동화 실험실을 하나의 에이전틱 발견 루프로 묶습니다. 과학적 추론, 가설 생성, 실험과 분석, 그리고 양자 계산까지 이어지죠.
Microsoft Discovery 정식 출시
오늘 Microsoft Discovery를 정식 출시하게 되어 정말 기쁩니다.
Microsoft Quantum
과학적 발견을 이야기하다 보니, 확장 가능한 양자 컴퓨터라는 우리의 장기 목표도 빠르게 진전하고 있습니다. 작년 첫 QPU를 발표하며 거의 100년 전에나 이론화됐던 새로운 물질 상태를 만들어 냈죠. 우리 목표는 신뢰성·속도·크기라는 근본 장벽을 완전히 다른 방식으로 넘는 것입니다.
학계·산업 파트너와 함께
그 이후로 QuNorth, Algorithmiq, Columbia, ETH Zurich 같은 학계·산업 파트너와 함께 양자 스택 전반에서 진전을 이뤘습니다. 우리 스스로도 Discovery를 활용해 양자 연구를 가속했고, 수년의 연구를 짧게 압축해 냈습니다.
Majorana 2 발표
오늘 Majorana 2를 발표하게 되어 정말 벅찹니다. AI의 도움으로 만든 차세대 물질 스택을 구현해, 큐비트가 놀랍도록 안정적이고 상태를 훨씬 오래 유지합니다. 다른 방식이 마이크로초·밀리초를 내는 데 반해, Majorana 2는 평균 수명 20초, 최대 1분에 달하죠. 연산은 1마이크로초, 크기는 100분의 1밀리미터로 신용카드보다 작은 칩에 100만 개의 큐비트를 담을 수 있습니다. 신뢰성·속도·크기의 결합, 그것이 위상학적 접근의 진짜 강점입니다.
결국 우리에게 이건 기술을 위한 기술이 아닙니다. 사람과 지구의 절박한 과제를 푸는 일이죠. 이 순간에 대해 사람들은 두 가지 이야기를 할 수 있습니다. 하나는 기술이 힘을 집중시키고 인간의 주체성을 줄이며 그 여파를 사회에 떠넘긴다는 이야기. 다른 하나는 이 다음 물결로 개발자와 과학자, 기업과 모든 지역 사회에 기회를 여는 이야기입니다. 우리의 일은 두 번째 이야기를 진실로 만드는 것입니다. 그것이 이 프론티어 생태계의 북극성입니다. 함께 만들어 갑시다. 감사합니다!
감사합니다
감사합니다. 함께 이 프론티어 생태계를 만들어 갑시다.