Build 2026 세션을 한국어로
스크롤하며 읽다

아이디어에서 프로덕션까지의 간극을 좁히는 Agent-Native Engineering System을 소개합니다. Surfaces부터 Trust까지 여섯 개의 축으로 실제 제품 출시를 가속하는 방법을 다룹니다.

이제 정식 출시된 GitHub Copilot SDK로 로컬부터 클라우드, 에어갭 환경까지 어디서나 에이전트를 심고, 샌드박스와 세션 가상화로 안전하게 확장하는 방법을 소개합니다.

Azure Cosmos DB, Azure SQL Database Hyperscale, 그리고 새로운 Azure HorizonDB까지 — 벡터 검색과 AI 파이프라인을 데이터베이스 안으로 끌어들여 더 똑똑한 애플리케이션을 더 빠르게 만드는 방법을 짚어봅니다.

분산 시스템을 설계해 온 경험이 어떻게 오늘날의 AI 플랫폼을 떠받치는지, 업계 최전선의 두 리더가 함께 짚어봅니다.

하나의 프롬프트가 아니라 선택·평가·최적화·운영이 도는 시스템을 설계하는 법을 다룹니다. 실제 시나리오에서 품질은 올리고 비용과 지연은 줄이는 과정을 단계별로 함께 따라갑니다.

에이전트가 프론티어 모델의 경제성을 무너뜨리는 시대, 파인튜닝과 강화학습으로 더 싸고 빠르고 똑똑한 에이전트를 프로덕션에 올리는 방법을 살펴봅니다.

GitHub에서 만들고 Foundry에서 실행·최적화하며 M365와 Teams로 배포하는, 자율 에이전트의 전체 라이프사이클을 데모와 함께 짚어봅니다.

에이전트가 실제로 위험한 행동을 하기 전에 위험을 정의하고, 평가하고, 통제하는 방법을 오픈소스 ASSERT와 Agent Control Specification, 그리고 Microsoft Foundry로 처음부터 끝까지 살펴봅니다.

Windows 위에서 개발하고 Windows를 위해 개발하는 두 흐름을 따라, 올해 새로워진 터미널·WSL·PowerToys·개발자 도구가 어떻게 워크플로를 더 빠르고 매끄럽게 만드는지 살펴봅니다.

학습부터 추론, 에이전트까지 — 실무자가 직접 조립하는 프로덕션급 AI 스택을 AKS와 오픈소스 생태계로 완성하는 길을 짚어 봅니다.

공유된 컨텍스트가 없으면 에이전트는 엉뚱한 결정을 내립니다. Work IQ, Fabric IQ, Foundry IQ, Web IQ로 이뤄진 Microsoft IQ Platform이 어떻게 기업의 데이터를 신뢰할 수 있는 의사결정으로 바꾸는지 보여드립니다.

프로덕션 AI 에이전트를 안정적으로 운영하기 위한 Microsoft Foundry의 추적·평가·모니터링·최적화 전 과정을 라이브 데모로 확인합니다. 비용을 실제 비즈니스 가치로 환산하는 방법까지 함께 살펴봅니다.

답만 하던 AI가 직접 행동하는 시대에, 에이전트를 안전하게 실행하기 위한 신원·격리·관리의 원칙과 Windows의 플랫폼 역량을 살펴봅니다.

VS Code에서 여러 에이전트를 실제로 다뤄 온 팀이, 라이브 코딩으로 현실적인 협업 패턴을 그대로 보여드립니다.

GitHub의 에이전트 기반 개발 역량과 Azure DevOps의 엔터프라이즈급 계획·거버넌스를 어떻게 하나의 SDLC로 연결하는지, 그리고 팀에 맞는 선택지를 짚어 드립니다.

GitHub Copilot CLI와 SDK, 그리고 Copilot 앱이 개발 루프의 모든 단계를 어떻게 잇는지, 에이전트가 실제로 코드를 완성시키는 과정을 짚어봅니다.

AI가 개발 속도를 폭발적으로 끌어올린 뒤, VS Code 팀이 품질과 안정성을 지키기 위해 일하는 방식을 어떻게 다시 설계했는지 그 실전 경험을 나눕니다.

복잡한 분산 앱을 코드 한 곳에서 조립·디버그·배포하고, 코딩 에이전트가 시스템 전체를 이해하도록 만드는 Aspire의 핵심을 살펴봅니다.

Visual Studio 안으로 들어온 GitHub Copilot이 전문 개발자의 실제 워크플로를 어떻게 바꾸는지, 레거시 현대화부터 빌드 속도·머지 충돌·BYOK까지 로드맵을 통해 살펴봅니다.

코딩 에이전트가 코드를 쏟아내는 지금, 진짜 경쟁력은 그 코드를 믿을 수 있게 만드는 검증 능력입니다. Simon Willison이 실전에서 통하는 Agentic Engineering 패턴을 풀어놓습니다.

토큰 사용량이 아니라 아이디어가 고객에게 닿는 속도로 생산성을 보는 Microsoft CoreAI의 EngThrive 프레임워크와, 실제로 효과를 낸 현장 사례를 함께 살펴봅니다.

GitHub Copilot과 Azure의 에이전트가 어떻게 레거시 앱의 현대화를 몇 달에서 며칠로 단축하는지, 그 전략과 실제 성과를 함께 살펴봅니다.

에이전트가 데모에서 무너지는 진짜 이유는 모델이 아니라 런타임입니다. Azure Container Apps가 어떻게 격리·상태·확장 문제를 한 번에 풀어내는지, 그리고 Auger가 이를 자율 공급망에 어떻게 녹였는지 함께 살펴봅니다.

PepsiCo가 복잡한 데이터 자산을 하나의 지능형 기반으로 통합하고, 그 위에서 KAM360 에이전트를 실제로 돌린 여정을 함께 따라갑니다. AI가 신뢰할 수 있는 데이터 위에서만 진짜 가치를 낸다는 걸 현장 사례로 확인해 봅니다.

에이전트로 몇 분 만에 만든 앱을, 데이터·인증·거버넌스까지 갖춘 진짜 엔터프라이즈 앱으로 끌어올리는 방법을 소개합니다. Rayfin과 Microsoft Fabric이 그 간극을 어떻게 메우는지 함께 살펴봅니다.

Fairwater 데이터센터와 Azure Boost부터 Confidential Computing, 그리고 빛으로 데이터를 실어 나르는 Project Mosaic까지 — 클라우드를 밑바닥부터 다시 설계하는 최신 기술을 짚어봅니다.

Infra·Data·Cyber 세 축의 복원력을 Azure Copilot과 Resiliency Agent, Azure MCP로 어떻게 설계하고, 검증하고, 실제 장애에서 증명하는지 짚어봅니다.

에이전트 시대에 프론티어 모델만 쓰면 비용이 감당이 안 됩니다. Microsoft Foundry에서 오픈소스 추론 모델을 평가하고, 후처리 학습으로 다듬고, 더 싸고 안정적으로 배포하는 전체 루프를 짚어봅니다.

Unsloth AI, Fireworks AI, Core Automation의 현장 전문가들이 커스텀 모델을 파인튜닝하고 실제 서비스 규모로 배포하기까지의 노하우를 나눕니다.

Foundry Tools와 Toolbox로 에이전트에 필요한 도구를 정리해 연결하고, Content Understanding으로 어떤 파일이든 에이전트가 바로 쓸 수 있는 구조화된 데이터로 바꾸는 방법을 함께 살펴봅니다.

지난 6개월간 코딩 에이전트가 폭발적으로 진화한 흐름을 짚고, 에이전트 하네스의 구성 요소부터 Hermes, Microsoft Agent Framework, 그리고 M365·Teams 배포까지 이어지는 전체 그림을 보여드립니다.

데이터가 어디에 있든 에이전트를 기업 지식에 그라운딩하는 방법과, 에이전틱 검색으로 정확도·확장성·보안을 모두 잡는 Foundry IQ의 전체 그림을 살펴봅니다.

Scott Hanselman과 Mark Russinovich가 AI가 소프트웨어 개발을 어떻게 바꾸는지, 그리고 가장 빨리 배우고 잘 판단하는 사람이 왜 살아남는지 이야기합니다.

프레임워크에 상관없이 만든 AI 에이전트에 관측·거버넌스·보안을 입혀 기업이 실제로 도입하고 신뢰할 수 있게 만드는 Microsoft Agent 365를 소개합니다.

클라우드 요금도, 네트워크 지연도 없이 내 PC의 CPU·GPU·NPU에서 바로 실행되는 AI로 앱을 만드는 세 가지 길을 소개합니다. Microsoft Foundry on Windows로 성능과 도달 범위를 동시에 잡는 방법을 다룹니다.

요청을 복잡도에 따라 온디바이스·온프렘·클라우드 세 계층으로 라우팅해, Snapdragon X2 Elite로 품질 손실 없이 클라우드 AI 비용을 67% 줄이는 방법을 다룹니다.

오픈소스 모델을 실제 서비스 수준으로 끌어올리는 학습·추론 통합 플랫폼을 소개합니다. 최적화된 초고속 추론부터 내 데이터로 모델을 계속 개선하는 방법까지 한 흐름으로 짚어봅니다.

PC 안에서 도는 온클라이언트 에이전트부터 Azure의 Intel Xeon 기반 대규모 오케스트레이션까지, 에이전트 AI를 어디서 어떻게 돌릴지에 대한 실전 전략을 다룹니다.

GitHub Copilot 에이전트가 프로파일러를 돌리고 벤치마크를 만들어 실제 성능 병목을 찾아냅니다. Visual Studio 안에서 최적화 루프를 자동화하는 방법을 보여드립니다.

GitHub Copilot과 Azure AI Foundry를 활용해 AI 에이전트 팀이 실제 앱을 설계하고 클라우드에 배포하는 과정을 라이브로 보여드립니다. 개발자가 에이전트와 협업해 생산성을 끌어올리는 방법을 확인하실 수 있습니다.

GitHub Copilot로 코드를 더 빨리 쓰는 걸 넘어, 오래가는 소프트웨어를 만드는 법과 개발자가 일하는 방식이 어떻게 바뀌는지 함께 살펴봅니다.

C# 언어 설계자들이 직접 보여주는 Union Types의 개념과 실제 동작. 타입을 더 안전하고 표현력 있게 다루는 방법을 만나봅니다.

Azure Cosmos DB Agent Kit과 GitHub Copilot으로 데이터 모델을 설계하고, RU 비용과 확장성을 코드로 미리 검증하는 방법을 보여드립니다. 관계형에서 NoSQL로 넘어갈 때 겪는 고민을 AI가 어떻게 풀어주는지 확인해 보세요.

Azure Linux 4.0과 새롭게 GA된 Azure Container Linux가 어떻게 더 안전하고 확장 가능한 컨테이너 기반을 만들어 주는지 함께 살펴봅니다.

세 개의 프레임워크로 만든 세 에이전트를 Azure Container Apps 위에서 실제로 돌려 보며, 프로덕션급 에이전트가 필요로 하는 속도·격리·상태 유지, 그리고 Foundry 관측성까지 아이디어에서 배포까지의 전 과정을 보여드립니다.

소프트웨어 개발이 하룻밤 사이에 에이전트 중심으로 바뀐 것처럼, 이제 과학과 연구개발도 같은 변곡점을 맞고 있습니다. Microsoft Discovery가 어떻게 수천, 수백만 개의 가설을 병렬로 탐색하는 Agentic Discovery를 현실로 만드는지 보여드립니다.

수백만 개의 오픈소스 모델을 인프라 걱정 없이 배포하고, 같은 Foundry 엔드포인트에서 바로 운영하는 방법을 데모로 확인합니다.

Foundry에서 오픈소스 추론 모델을 후처리 학습하고 배포하는 반복 가능한 개선 루프를 소개합니다. 어떤 모델이 밑에 깔려 있든, 평가·파인튜닝·배포를 돌려 품질·비용·지연을 꾸준히 끌어올리는 방법을 보여드립니다.

운영 중인 에이전트가 남기는 실제 trace를 학습 신호로 삼아, 작은 모델을 큰 teacher 수준까지 끌어올리는 distillation 실전 노하우를 다룹니다. 평가 설계부터 데이터 품질, 반복 도구까지 프로덕션에 바로 적용할 수 있는 방법을 담았습니다.

PDF·영상·음성처럼 정제되지 않은 현실 데이터는 에이전트를 멈추게 하죠. Azure Content Understanding이 이 문제를 어떻게 푸는지, 광케이블 절단 사고 대응 시나리오로 직접 보여드립니다.

어떤 스택으로 만든 에이전트든 마찰 없이 Teams에 올리고, 자신만의 정체성을 가진 진짜 팀원으로 일하게 만드는 방법을 라이브로 보여드립니다.

Microsoft Teams의 채팅·채널·회의에서 에이전트가 매너·프라이버시·폴리시를 갖추고 사람처럼 협업하게 만드는 방법을 소개합니다. EngSys 데모로 그 변화를 직접 확인해 보세요.

프레임워크도 클라우드도 제각각인 에이전트들을, 코드 몇 줄의 OpenTelemetry만으로 Microsoft Foundry에서 일관되게 추적하고 평가하고 개선하는 방법을 라이브로 보여드립니다.

Windows Subsystem for Linux의 새 컨테이너 기능을 CLI와 API로 살펴보고, 실제 기업 사례로 개발·ISV·엔터프라이즈 관점의 활용법을 함께 확인합니다.

개인은 나에게 꼭 맞는 학습 경로로 커리어 역량을 키우고, 조직은 전 세계 규모로 비즈니스 성장을 가속할 수 있습니다. 에이전트 기반 학습 공간이 어떻게 이를 실현하는지 보여드립니다.

클라우드 네이티브 PostgreSQL인 Azure HorizonDB로 성능과 확장성, 고가용성을 어떻게 한 번에 얻는지 데모로 확인합니다.

단순 규칙을 넘어, 맥락을 이해하고 필요한 순간에만 움직이는 GitHub Agentic Workflows를 실제 데모로 만나봅니다. 반복 작업은 줄이고 팀의 속도는 끌어올리는 자동화의 새로운 기준을 확인하세요.

폭발적으로 늘어나는 GitHub Actions 사용량 속에서, 로그를 붙였다 지웠다 반복하던 디버그 루프를 어떻게 끝낼 수 있는지 이야기합니다. Actions와 AI Agent가 결합된 새로운 CI 경험을 함께 살펴봅니다.

GitHub Copilot CLI와 Copilot SDK, 그리고 Hydra 라이브 코딩 신스로 음악에 맞춰 춤추는 비주얼 환경을 직접 만들어 봅니다. 아이디어를 코드로, 코드를 무대로 바꾸는 실습 여정입니다.

벡터 검색과 RAG, 에이전트 오케스트레이션, 실시간 분석까지 하나의 흐름으로 묶어 근거 있는 AI 애플리케이션을 직접 만들어 봅니다.

코딩 에이전트로 빠르게 만든 앱을 Microsoft Fabric 기반 관리형 백엔드 Rayfin으로 엔터프라이즈급 프로덕션까지 안전하게 끌어올리는 방법을 다룹니다.

Microsoft Foundry Observability로 호스팅 에이전트를 관찰·평가·보호하는 실습입니다. 프로토타입에서 프로덕션까지, 신뢰할 수 있는 에이전트를 만드는 흐름을 직접 경험합니다.

Microsoft가 직접 설계한 Azure Cobalt 200 위에서 클라우드 네이티브 앱과 에이전틱 AI를 어떻게 더 빠르고 저렴하게 돌릴 수 있는지, 실제 마이그레이션 실습으로 확인합니다.

GitHub Copilot CLI부터 커스텀 에이전트, 커스텀 인스트럭션, MCP 연결까지 직접 손으로 만들어 보며 나에게 딱 맞는 개발 방식을 완성하는 실습입니다.